자연지능, 인공지능 (뇌 연구)
취미는과학 EBS
날것 먹는데 침팬지 7-8시간
인간 9시간
불 이용
화식하면서 먹는 시간 줄어들면서
에너지 남고
뇌를 쓰기 시작
뇌 ㅡ 인간의 감각정보 통해
computing 계산
뇌과학
신경학
인류는 19세기에 처음으로 뇌세포 관찰
100년 동안 급속도로 뇌과학 발전
인공지능 전 사람이 직접 계산, 데이터 분석
수작업
인공지능은 분석 가능
빠르게 수행해서 시간적 단축 가능
다른 과제로 확산 가능
단순 데이터 분석은 인공지능
사람은 더 복잡한 일
뇌지도 connectum
1호 ㅡ 신경세포 302개
수작업 다이아몬드칼로 슬라이스 내어 찍음 ㅡ 현미경으로 사진 찍음
예쁜꼬마성충
Ben / Rr
초파리 ㅡ 신경세포 너무 많음
FlyWire.ai
자연지능 이해하는데 인공지능이 결정적 도움 줄 것
인간 연구할 때
실험연구에서 동물실험 주로하지 인간 실험 못함
동물과 사람의
인공신경망 모델 활용 하면
인공신경망을 랩에선
종들 중 하나로 취급함
사람의 뇌를 실험했을때와 가장 비슷하게 하면
뇌의 특정기능 실험 가능
ㅜ 전두엽, 다른 시각 피질이 어떤 기능
고등기능
사람이 어떻게 추론해? 결정해? 가치를 판단해?
타켓을 결정하면 모델 만들 수 있음
+
카이스트 : 수령비교하는 연구
생존 위한 필수기능
1. 사물 구별
2. 수량 구별, 비교
야생 싸울때 무리의 수 판단
우리 그룹, 쟤네 그룹 머리수 보고 싸울때 질지 말지
자연지능은 태어나자마자 수량 구별 가능
ㅡ 방법론의 장점
전혀 학습하지 않은 상태에서 가능
뇌과학+ 인공싱경망
인공지능 연구의 상식
ㅡ 휸련위해는 데이터 넣고 훙렼시켜야 한다
엉망진창 회로 상태의 인공신경망에서
연구하니 가능함 (= 학습 안한)
뇌 구조 모방한 인공싱경망
뇌 원리 안다면 인공지능에 다시 적용 가능
한쪽만 해서눈 절대 알 수 없던 사실을
두 지능의 상호연구
생각지도 못한 ㅇㅇ 돌파구
설명못하겠는데 할수있어 -> 인공지능 연구할수록 오ㅑ 이렇게 행동하는지 알게 됨
뇌과학 석사 하고싶다
왜? 분석
인간글은 왜 이렇게 행동할까
ㅡ 논문: 안정 추구형 / 도전 진취적형 / 왜? 일 효율성 우선숭위 미감기한 잘따지는 사람들 / 분석적인 사람듷 사람 분석/ 뉸치 빠른 사람들/ 완벽주이ㅣ 사람들/ 대충하는 사람듷/ 전체적으로 봤을때 됀탆으몬 괜찮다 라는 사람, 덜 세심/
설녕할수 없는 무언가 ㅇㅇ 이런
이런식으로 행동하니까 더 즇으니까
뇌가 설계 됐으니까
이렇개 진화했으니까
인간이 왜 이렇게 행동하는지
인간에 대한 이해
탐험하기 힘들었던 달 같았던 걸
가능
자연지능 이해 위해 인공지능 연구
ㅡ 뇌질환 등 인공지능 도움 받으며
ㅡ 다운성 장애 ㅇㅇ
ㅡ 치매 디지털치매 멀티플레이
인간은 어떻게 시스템 유지하며 사나
ㅡ 도덕 룰 시스템 을 통해
자연지능의 그걸 알게 되면
인공지능에 그걸 도입 안할 게 아님
그러면
걱정했던 인공지능의 문제들을 근본적으로
못하게 막는게 아니라
인간처럼 자연스럽게 그런 문제 생기지 않게 유지하는 능력 을 키우는