PM에서 백엔드 엔지니어

`LIKE` 연산자는 SQL에서 문자열 패턴 매칭을 수행할 때 사용됩니다. 주로 `WHERE` 절과 함께 사용하여, 특정 패턴과 일치하는 문자열을 검색합니다. `LIKE` 연산자는 와일드카드 문자와 함께 사용되어 다양한 패턴을 정의할 수 있습니다. ### 기본 문법 ```sql SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern; ``` ### 와일드카드 문자 - **`%`**: 0개 이상의 문자와 일치합니다. - **`_`**: 정확히 1개의 문자와 일치합니다. ### 사용 예제 #### 1. **`%` 와일드카드** - **패턴의 시작 부분이 'A'로 시작하는 문자열 찾기**: ```sql SELECT name FROM employee..

이 쿼리는 두 개의 테이블인 `EMP_TBL`과 `RULE_TBL`에서 특정 조건을 만족하는 레코드들의 개수를 세는 쿼리입니다. 이 쿼리가 수행하는 작업과 그 의미를 설명하겠습니다. ### 쿼리 분석 ```sql SELECT COUNT(*) AS CNT FROM EMP_TBL A, RULE_TBL B WHERE A.Ename LIKE B.Rule; ``` ### 쿼리의 의미 1. **테이블 조인**: - `EMP_TBL`과 `RULE_TBL` 테이블이 조인됩니다. - 두 테이블 간에 `JOIN` 조건이 명시되어 있지 않지만, `WHERE` 절에 있는 `LIKE` 조건을 통해 암묵적인 조인이 이루어집니다. 2. **`LIKE` 연산자**: - `A.Ename LIKE B.Rule` 조건이 사용되었습니다. ..

`INNER JOIN`은 SQL에서 두 테이블 간의 교집합을 반환하는 조인 유형입니다. 두 테이블에서 지정된 조건에 맞는 데이터만을 선택하여 결합된 결과를 제공합니다. `INNER JOIN`은 기본적인 조인 방식으로, 두 테이블 간에 공통된 데이터만을 추출할 때 사용됩니다. ### 문법 ```sql SELECT columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column; ``` ### 동작 원리 - **`INNER JOIN`**은 두 테이블을 조인할 때, `ON` 절에 명시된 조건에 따라 일치하는 행들만 반환합니다. - 일치하지 않는 행들은 결과에 포함되지 않습니다. ### 예제 #### 테이블 구조 - **EMPLOYEES 테이블**:..

select a, b, c from a left outer join b on (a.고객번호 in (11000, 12000) AND a.단말기id = b.단말기id) left outer join c ON (b.osid= c.osid) 이 쿼리는 SQL에서 세 개의 테이블 (`a`, `b`, `c`)을 `LEFT OUTER JOIN`을 사용하여 조인하는 예제입니다. 각 조인 조건을 해석하고, 쿼리의 결과를 이해하기 위해 설명하겠습니다. ### 쿼리 구조 ```sql SELECT a.a, a.b, a.c FROM a LEFT OUTER JOIN b ON (a.고객번호 IN (11000, 12000) AND a.단말기id = b.단말기id) LEFT OUTER JOIN c ON (b.osid = c.osid);..

레코드(Record)와 칼럼(Column)은 데이터베이스의 기본 구성 요소입니다. 이 둘의 차이를 이해하는 것은 데이터베이스 설계와 쿼리 작성에 있어서 매우 중요합니다. ### 1. **레코드(Record)** - **정의**: 레코드는 데이터베이스 테이블에서 하나의 행(Row) 또는 튜플(Tuple)을 의미합니다. 레코드는 테이블에서 특정 개체(entity)의 데이터를 하나로 묶어 표현합니다. - **예시**: 테이블이 사람들의 정보를 저장하는 테이블이라고 할 때, 한 사람의 이름, 나이, 주소 등의 정보가 하나의 레코드로 구성됩니다. - **구조**: 테이블의 각 레코드는 여러 개의 칼럼으로 이루어져 있으며, 각 칼럼에 특정한 속성 값이 들어갑니다. 예를 들어, `EMPLOYEES` 테이블이 아래와 ..

select A.ID, B.ID from TBL1 A, TBL2 B where A.ID = B.ID UNION ALL select A.ID, NULL from TBL1 A where not exists (select 1 from TBL2 where A.ID = B.ID) UNION ALL select NULL, B.ID from TBL2 B where not exists (Select 1 from TBL1 A where B.ID = A.ID) 이 쿼리는 두 개의 테이블 `TBL1`과 `TBL2`를 비교하여, 각 테이블에서 일치하는 `ID` 값을 찾고, 일치하지 않는 `ID` 값도 각각의 테이블에서 표시하는 쿼리입니다. 이 쿼리는 `UNION ALL` 연산자를 사용하여 세 개의 서브쿼리 결과를 결합합니다...

`WHERE NOT EXISTS`는 SQL에서 특정 조건에 해당하는 데이터가 **존재하지 않을 때** 참(`TRUE`)이 되는 조건을 나타냅니다. 주로 서브쿼리와 함께 사용되어, 특정 조건을 만족하는 데이터가 존재하지 않을 경우에만 결과를 반환하게 합니다. ### `EXISTS`와 `NOT EXISTS` 개념 - **`EXISTS`**: 서브쿼리가 하나 이상의 레코드를 반환하면 `TRUE`가 됩니다. - **`NOT EXISTS`**: 서브쿼리가 **아무런** 레코드도 반환하지 않을 때 `TRUE`가 됩니다. ### `WHERE NOT EXISTS`의 동작 방식 1. **서브쿼리 실행**: - `NOT EXISTS` 절 내부의 서브쿼리가 실행됩니다. - 서브쿼리는 일반적으로 `SELECT` 문을 포함하며..

select a, b, c from a left outer join b on (a.고객번호 in (11000, 12000) AND a.단말기id = b.단말기id) left outer join c ON (b.osid= c.osid) order by a.고객번호; left join 과 in 을 잘 몰라 설명해줘 이 SQL 쿼리는 두 개의 `LEFT OUTER JOIN`을 사용하여 세 개의 테이블 (`a`, `b`, `c`)을 결합하고, 마지막에 `a.고객번호`를 기준으로 결과를 정렬합니다. `LEFT OUTER JOIN`과 `IN`에 대해 차례로 설명하겠습니다. ### 1. **`LEFT OUTER JOIN`** `LEFT OUTER JOIN`은 두 테이블을 결합할 때, **왼쪽** 테이블의 모든 행을 반..

`CUBE()`는 SQL에서 그룹화된 데이터에 대해 다양한 차원의 집계를 수행할 때 사용하는 기능입니다. 주로 다차원 데이터 분석(OLAP: Online Analytical Processing)에서 사용되며, `GROUP BY` 절과 함께 사용되어 모든 가능한 조합에 대해 집계 결과를 생성합니다. ### `CUBE()`의 작동 방식 `CUBE()`는 지정된 그룹화 컬럼들의 모든 가능한 조합에 대해 집계 결과를 생성합니다. 예를 들어, `GROUP BY CUBE(A, B)`라고 하면, 다음과 같은 모든 조합에 대해 집계가 이루어집니다: 1. `A, B`로 그룹화 2. `A`로 그룹화 3. `B`로 그룹화 4. 전체 집계 (그룹화 없이) 이렇게 생성된 결과는 원래 데이터에 대한 종합적인 통찰을 제공합니다. ..

select c3 from tab1 start with c2 is null connect by prior c1=c2 order siblings by c3 desc 이 SQL 쿼리는 계층형(트리 구조) 데이터를 처리할 때 사용되는 Oracle SQL 문법으로, `CONNECT BY` 절을 통해 트리 구조를 정의하고 `ORDER SIBLINGS BY`를 사용하여 동일한 계층 내의 형제 노드들을 정렬합니다. 여기서 각 구문이 의미하는 바를 설명하겠습니다. ### 쿼리 분석 ```sql SELECT c3 FROM tab1 START WITH c2 IS NULL CONNECT BY PRIOR c1 = c2 ORDER SIBLINGS BY c3 DESC; ``` #### 1. **`START WITH` 절** - ..