PM과 BD, Backend 그 어느 사이

정보보호 분야 □ 한국과학기술정보연구원(원장 한선화, 이하 KISTI)은 미래창조과학부와 공동으로 4차 산업혁명 중심기술의 하나인 블록체인* 기술을 정보보호 분야에 적용한 시범사업을 추진한다고 밝혔다.​ * 블록체인은 가상화폐인 비트코인의 기반 기술로서 네트워크 내에서 공동으로 데이터를 검증, 기록․보관하여 공인된 제3자 없이 데이터의 무결성 및 신뢰성을 확보할 수 있는 기술​ㅇ 2016년 10월 학·연·관 관련 전문가를 중심으로 ‘블록체인 기반 정보보호연구회’를 구성하여 블록체인 기술의 정보보호 분야 적용 가능성에 대한 검토를 거쳐 시범사업 추진(안)을 마련하였다.   □ 시범사업은 블록체인 기술분석(Private BlockChain), 시스템 프레임워크를 설계하여 경량화된 홈페이지 위‧변조 모니터링..

출처: file:///C:/Users/503347171/Downloads/%EB%B8%94%EB%A1%9D%EC%B2%B4%EC%9D%B8%20%EB%B0%A9%EC%8B%9D%20%EC%98%A8%EB%9D%BC%EC%9D%B8%20%ED%88%AC%ED%91%9C%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C%20%EC%A0%81%EC%9A%A9%20%EA%B0%80%EB%8A%A5%EC%84%B1%20%EC%97%B0%EA%B5%AC%20(1).pdf 종류 1세대 공용 퍼플릭 블록체인관리주체: 모든 거래 참여자 (탈중앙화)누구나 데이터 접근 가능 네트워크 확장이 어렵고 거래속도가 느림 거버넌스: 한번 정해진 룰을 바꾸기 매우 어려움 식별성: 익명 거래증명: PoW, PoS 같은 알고리즘에 따라 거..

1. 블록체인 최근 블록체인은 미래를 바꿀 혁신 기술로서 그 파급력에 대한 관심 증대, 향후 인터넷에 버금가는 변혁을 주도할 것으로 전망 ○ 2009년, 사토시 나카모토라는 가명의 개발자에 의하여 만들어진 가상화폐인 비트코인의 성공으로 그 기반 플랫폼 기술인 블록체인에 대하여 주목   ※ 비트코인 : 분산되고, 독립적이며, 개방된공통장부관리기술인 블록체인을 거래기록 용도로 활용한 애플리케이션, 한때실효성 논란이 많았으나 5년 만에 시가총액 세계 100대 화폐 안에 들어갈 정도로 성장 ○ 블록체인 기술은 사실 대부분의 ICT 기술과 연관되어 있으며, 향후 금융 및 공공 산업을 포함한 전산업 분야에 활용될 것으로 예측 - 세계적인 미래학자인 돈 탭스콧, 탭스 콧그룹 최고경영자(CEO)는 지난 30~..

홍진경님 ㅡ 유튜브 https://youtu.be/bvAOzteo3Uk?feature=shared시장 마트 등 현금을 쓰면 추적 불가능한데온라인 상에서능 현금거래 하기 쉽지 않으니까카드 결제기록 계좌추적전자화폐 개념ㅡ 싸이월드 ㅡ 간편결제 머니 포인트 ㅡ 토스 카카오ㅠㅔ이에서 다 추젓 가능 ㅡ 누가 어디서 언제 얼마 썼는지 개인정보 다 데이터베이스 어드민관리자페이지에 나오니까ㅡ 환불 취소 결제처리 위한 거라고는 하지만 찝찝하지종사자들은 원히면 언제든지 다 까볼수있고 기록이 남으니 ㅡ 그래사 개인정보 동의서 받는 이유  중국 신흥부자들이 쓰기 시작함중국은 부자듷 돈 다 추적하니니즈 거래흔적 남지 않게 비트코인으로 바꿔서 미귝 가서다시 달러로 바꿈 중국에서 수요 많아지니가격이 폭등하기 시작익명성 보장되니 ..

AMD(Advanced Micro Devices)는 반도체 제품을 설계하고 제조하는 글로벌 기술 회사로, 주로 마이크로프로세서(CPU)와 그래픽 처리 장치(GPU)를 포함한 다양한 컴퓨팅 장치를 제공합니다. AMD의 비즈니스 모델은 다음과 같은 요소로 구성됩니다: - **제품 설계 및 제조**: AMD는 CPU와 GPU를 설계하고, 이를 통해 고성능 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. 이 제품들은 개인 소비자, 게이머, 기업 고객을 대상으로 합니다[1][2]. - **혁신과 성능**: AMD는 지속적인 기술 혁신을 통해 성능과 효율성을 극대화하며, 경쟁력 있는 가격으로 시장 점유율을 확대합니다[1][5]. - **수익원**: 주로 프로세서와 그래픽 카드 판매에서 수익을 창출하며, OEM 및 ODM과의 협력을 통..

엔비디아의 비즈니스 모델은 다양한 분야에 걸쳐 있습니다. 주요 모델은 다음과 같습니다: 1. **GPU 제조 및 판매**: 엔비디아는 게이밍과 전문가 시장을 위한 고성능 GPU를 제공합니다[1][2]. 2. **인공지능 및 머신러닝**: AI 연구와 개발을 위한 고성능 컴퓨팅 플랫폼을 제공하며, 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅에서 활용됩니다[1][3]. 3. **자동차 산업**: 자율주행 및 차량용 인포테인먼트 시스템을 위한 GPU 기반 솔루션을 개발합니다[1][3]. 4. **소프트웨어 및 서비스**: CUDA 플랫폼과 GeForce Now 같은 클라우드 기반 서비스를 제공합니다[1]. 5. **데이터 센터**: AI와 과학 계산을 위한 고성능 컴퓨팅 서비스를 제공합니다[3]. 이러한 모델들은 엔비디아가..

취미는과학 EBS 날것 먹는데 침팬지 7-8시간 인간 9시간 불 이용 화식하면서 먹는 시간 줄어들면서 에너지 남고 뇌를 쓰기 시작 뇌 ㅡ 인간의 감각정보 통해 computing 계산 뇌과학 신경학 인류는 19세기에 처음으로 뇌세포 관찰 100년 동안 급속도로 뇌과학 발전 인공지능 전 사람이 직접 계산, 데이터 분석 수작업 인공지능은 분석 가능 빠르게 수행해서 시간적 단축 가능 다른 과제로 확산 가능 단순 데이터 분석은 인공지능 사람은 더 복잡한 일 뇌지도 connectum 1호 ㅡ 신경세포 302개 수작업 다이아몬드칼로 슬라이스 내어 찍음 ㅡ 현미경으로 사진 찍음 예쁜꼬마성충 Ben / Rr 초파리 ㅡ 신경세포 너무 많음 FlyWire.ai 자연지능 이해하는데 인공지능이 결정적 도움 줄 것 인간 연구할 ..

엔비디아의 GPU가 클라우드 컴퓨팅에서 어떤 역할을 하나요 엔비디아의 GPU는 클라우드 컴퓨팅에서 여러 중요한 역할을 수행합니다: 1. **고성능 컴퓨팅**: 엔비디아 GPU는 클라우드 환경에서 머신 러닝, 과학적 계산, 데이터 분석 등과 같은 복잡한 작업을 가속화합니다[1][4][6]. 2. **AI 및 머신러닝**: 클라우드 기반 플랫폼에서 AI 모델의 훈련과 추론을 지원하여, 대규모 데이터 처리와 복잡한 연산을 효율적으로 수행합니다[3][5][7]. 3. **유연한 리소스 관리**: 클라우드 서비스 제공자와의 협력을 통해 GPU 자원을 동적으로 조정하여 비용 효율성을 높이고, 다양한 워크로드에 맞춤형 솔루션을 제공합니다[2][4][6]. Sources [1] GPU Cloud Computing So..

인공지능 반도체는 기존 반도체와 여러 면에서 다릅니다. ## 차이점 - **처리 방식**: 기존 반도체는 데이터를 순차적으로 처리하는 반면, 인공지능 반도체는 대량의 데이터를 병렬로 처리하여 효율성을 높입니다[1][2]. - **목적**: 인공지능 반도체는 복잡한 상황 인식과 판단을 가능하게 하여 AI 알고리즘을 최적화합니다[1]. - **전력 효율성**: AI 반도체는 저전력으로 고속 처리할 수 있도록 설계되었습니다[3]. ## 종류 1. **CPU/GPU**: 범용 반도체로, 유연성이 높지만 AI 연산 성능이 상대적으로 낮습니다. 2. **ASIC/ASSP (1세대)**: 특정 용도로 최적화된 반도체로, 높은 성능과 에너지 효율성을 제공합니다. 3. **FPGA**: 유연한 설계가 가능하여 다양한 A..

자율주행에서 nvidia, 헤일로, ti, 퀄컴, 르네사스, intel 역할 NVIDIA, Qualcomm, Mobileye, Texas Instruments (TI), Renesas, Intel은 자율주행 기술에서 각각 중요한 역할을 수행하고 있습니다. ## NVIDIA NVIDIA는 **Drive Hyperion** 플랫폼을 통해 자율주행차의 중앙 컴퓨팅 시스템을 제공하며, 고성능 AI 연산과 다양한 센서 통합을 지원합니다. 이 플랫폼은 레벨 4 자율주행을 위한 실시간 데이터 처리와 검증 기능을 포함합니다[1][2]. ## Qualcomm Qualcomm은 **Snapdragon Ride** 플랫폼을 통해 차량의 연결성과 통신 기능을 강화하며, 다양한 자율주행 기능을 지원하는 SoC를 제공합니다. 5..