PM에서 백엔드 엔지니어

패턴 `'_S_%_'`를 해석해보면, 각 문자가 특정 위치에서 무엇을 의미하는지 알 수 있습니다: 1. 첫 번째 `_`는 **첫 번째 자리**를 나타내며, 여기에 **임의의 한 문자**가 올 수 있습니다. 2. 두 번째 문자 `S`는 **두 번째 자리**에 특정 문자 `S`가 와야 합니다. 3. 세 번째 `_`는 **세 번째 자리**를 나타내며, 여기에 **임의의 한 문자**가 올 수 있습니다. 4. 네 번째 `%`는 **네 번째 자리 이후**에 0개 이상의 문자가 올 수 있음을 의미합니다. 5. 마지막 `_`는 **마지막 자리**에 **한 개의 문자**가 와야 합니다. 이 패턴에서 각 기호가 차지하는 자리를 정리하면: - `_`는 1번째, 3번째, 그리고 마지막 자리에 옵니다. - `S`는 2번째 자리..

`GROUP BY`는 SQL에서 데이터를 특정 열을 기준으로 그룹화할 때 사용하는 구문입니다. 이 구문은 주로 집계 함수(예: `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`)와 함께 사용되어 그룹별로 데이터를 집계하고 요약된 결과를 반환합니다. ### 사용 예시 다음은 `GROUP BY`의 기본 사용 예시입니다: ```sql SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name; ``` 이 쿼리는 `table_name` 테이블에서 `column_name` 열을 기준으로 데이터를 그룹화하고, 각 그룹에 속한 행의 수를 반환합니다. ### 예제 설명 예를 들어, 직원 테이블(`employees`)이 있다고 가정해 보겠습니다. ..

SQL에서 자주 사용되는 집계 함수(aggregate functions)는 데이터를 그룹화하고 요약된 값을 계산하는 데 사용됩니다. 여기 주요 집계 함수들을 소개합니다: 1. **COUNT()** - 행의 개수를 셉니다. - 예: `COUNT(*)`는 모든 행의 개수를 셉니다. ```sql SELECT COUNT(*) FROM employees; ``` 2. **SUM()** - 숫자 열의 합계를 계산합니다. - 예: 특정 열의 합계 계산 ```sql SELECT SUM(salary) FROM employees; ``` 3. **AVG()** - 숫자 열의 평균값을 계산합니다. - 예: 특정 열의 평균 계산 ```sql SELECT AVG(salary) FROM employees; ``` 4. **MIN..

`HAVING` 절은 SQL에서 `GROUP BY`와 함께 사용되어 그룹화된 데이터에 대해 조건을 지정하고 필터링하는 데 사용됩니다. `HAVING` 절은 집계 함수의 결과를 필터링할 수 있다는 점에서 `WHERE` 절과 다릅니다. `WHERE` 절은 그룹화 또는 집계가 이루어지기 전에 개별 행을 필터링하는 데 사용되지만, `HAVING` 절은 그룹화된 데이터에 대해 집계 함수의 결과를 바탕으로 조건을 설정할 때 사용됩니다. ### `HAVING`의 기본 구조 ```sql SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING condition; ``` ### 예제 직원 테이블(`emplo..

`ROUND()` 함수는 SQL에서 숫자를 지정된 자릿수로 반올림할 때 사용됩니다. 이 함수는 주어진 숫자를 소수점 아래 원하는 자릿수까지 반올림하여 반환합니다. ### 기본 구문 ```sql ROUND(number, decimals) ``` - `number`: 반올림할 숫자입니다. - `decimals`: 소수점 아래 몇 번째 자리까지 반올림할지를 지정합니다. 이 값이 0이면 정수로 반올림됩니다. ### 예제 1. **소수점 첫째 자리까지 반올림**: ```sql SELECT ROUND(123.456, 1); -- 결과: 123.5 ``` - `123.456`을 소수점 첫째 자리까지 반올림하여 `123.5`를 반환합니다. 2. **소수점 둘째 자리까지 반올림**: ```sql SELECT ROUND(..

`DATE_FORMAT()` 함수는 MySQL에서 날짜나 시간을 특정 형식으로 포맷팅할 때 사용됩니다. 주어진 날짜를 원하는 형식으로 변환하여 문자열로 반환합니다. ### 구문 ```sql DATE_FORMAT(date, format) ``` - `date`: 포맷팅할 날짜 또는 시간 값입니다. - `format`: 날짜를 변환할 형식을 지정하는 문자열입니다. ### 예제 ```sql SELECT DATE_FORMAT('2022-11-02', '%Y-%m-%d'); ``` 이 쿼리의 의미를 분석해보면: - `'2022-11-02'`: 포맷팅할 날짜 값입니다. - `'%Y-%m-%d'`: 날짜를 `YYYY-MM-DD` 형식으로 포맷팅하라는 의미입니다. 그러나 이 경우 입력된 날짜 `'2022-11-02'`..

`SUBSTR()` 함수는 SQL에서 문자열의 일부분을 추출하는 데 사용됩니다. 이 함수의 기본 구문은 다음과 같습니다: ```sql SUBSTR(string, start, length) ``` - `string`: 추출할 대상 문자열입니다. - `start`: 추출을 시작할 위치를 나타내며, 1부터 시작합니다. - `length`: 추출할 문자의 개수를 나타냅니다. ### 예제 분석 ```sql SELECT SUBSTR('Gangneung Wonju', 8, 4); ``` 여기서: - `'Gangneung Wonju'`는 대상 문자열입니다. - `8`은 추출을 시작할 위치로, 문자열의 8번째 문자부터 시작합니다. - `4`는 추출할 문자의 개수입니다. ### 동작 1. `'Gangneung Wonju'..

네, `SUBSTR()` 함수에서 공백도 문자로 취급됩니다. 공백은 문자열에서 하나의 문자로 계산되며, 시작 위치와 추출할 문자 수를 계산할 때 포함됩니다. ### 예제 재분석 ```sql SELECT SUBSTR('Gangneung Wonju', 8, 4); ``` 이 경우: - `'Gangneung Wonju'` 문자열에서 8번째 문자는 공백입니다. - `8`번째 문자는 공백 `' '`이고, 그 이후의 4개 문자는 `' Won'`입니다. 따라서 결과는 공백을 포함한 `' Won'`이 됩니다. ### 결론 `SUBSTR()` 함수에서 공백은 다른 문자와 동일하게 취급되므로, 시작 위치와 길이를 지정할 때 공백도 포함된다는 점을 기억해야 합니다.

`REPLACE()` 함수는 SQL에서 문자열 내의 특정 문자를 다른 문자로 대체하는 데 사용됩니다. `REPLACE()` 함수의 기본 구문은 다음과 같습니다: ```sql REPLACE(string, search_string, replace_string) ``` - `string`: 원본 문자열입니다. - `search_string`: 원본 문자열에서 찾을 문자열입니다. - `replace_string`: 대체할 문자열입니다. ### 예제 설명: `REPLACE(c1, CHR(10))` `REPLACE(c1, CHR(10))`에서: - `c1`: 원본 문자열이 들어 있는 열입니다. - `CHR(10)`: ASCII 값 10에 해당하는 문자로, 이는 줄바꿈(새 줄) 문자를 의미합니다. 하지만 이 구문에는..

select dname, loc, deptno from dept order by dname, loc, 3 desc 이 SQL 쿼리는 `DEPT` 테이블에서 `DNAME`, `LOC`, `DEPTNO` 열을 선택하고, 결과를 특정 기준에 따라 정렬합니다. 쿼리를 단계별로 해석해보면 다음과 같습니다: ### 쿼리 분석 ```sql SELECT DNAME, LOC, DEPTNO FROM DEPT ORDER BY DNAME, LOC, 3 DESC; ``` 1. **`SELECT DNAME, LOC, DEPTNO`**: - `DEPT` 테이블에서 `DNAME`(부서명), `LOC`(위치), `DEPTNO`(부서번호) 열을 선택합니다. 2. **`FROM DEPT`**: - 데이터가 선택될 테이블은 `DEPT`입니..