MLOps: AI 개발 및 운영 프로세스AI 모델 배포, 운영 관리를 포함하는 실행 및 관리 프로세스를 최적화 하는 방법론ML의 개발과 운영을 자동화모델의 지속적 배포, 모니터링, 버전 관리, 성능 추적 등을 효율적으로 관리MLOps는 머신 러닝과 DevOps의 결합으로, 머신 러닝 모델을 실시간으로 관리하고 최적화하는 방법론입니다.MLOps의 주요 역할AI 모델 배포 및 운영 관리: 모델을 효율적으로 배포하고, 이를 지속적으로 모니터링하며 관리하는 과정모델 훈련, 배포 자동화 (CI/CD: Continuous Integration/Continuous Deployment)모델 버전, 데이터 관리자동화된 ML 워크플로우: 모델 개발, 훈련, 배포, 운영을 자동화하여 효율적인 관리를 실현합니다.모델 성능 추..