PM과 BD, Backend 그 어느 사이

SQL에서 `%`는 주로 `LIKE` 연산자와 함께 사용되어 문자열 검색에서 와일드카드(wildcard) 역할을 합니다. - `%`는 0개 이상의 문자와 일치할 수 있습니다. - 예를 들어, `WHERE column_name LIKE 'A%'`는 `column_name`이 'A'로 시작하는 모든 값을 찾습니다. 여기서 'A' 다음에 어떤 문자든 올 수 있습니다. - `LIKE '%word%'`는 'word'가 포함된 모든 값을 찾습니다. 간단히 말해, `%`는 문자열의 어떤 위치에서든 0개 이상의 문자를 대체할 수 있는 와일드카드로 사용됩니다.

SQL에서 `LIKE` 연산자와 함께 사용되는 패턴 `'____%S__'`는 다음과 같은 의미를 가집니다: - `_` (언더스코어)는 하나의 임의의 문자와 일치합니다. - `%`는 0개 이상의 임의의 문자와 일치합니다. 이 패턴을 해석하면: - `'____'`: 앞에 4개의 임의의 문자가 있어야 합니다. - `'%S'`: 다음에 0개 이상의 문자 뒤에 'S'가 와야 합니다. - `'__'`: 그리고 마지막으로 두 개의 문자가 더 있어야 합니다. 따라서 `'____%S__'`는 "앞에 4개의 문자가 있고, 그 뒤에 임의의 문자열이 있으며, 그 문자열 중에 'S'가 포함되고, 마지막에 두 개의 문자가 더 있는" 문자열을 찾습니다. 예를 들어: - `'abcdSxy'`는 이 패턴과 일치합니다. - `'1234..

패턴 `'%S__'`에서 첫 번째 `%`는 0개 이상의 문자를 의미하기 때문에, 첫 번째 자리에 아무 것도 오지 않을 수도 있습니다. 이를 구체적으로 설명하면: - `%`는 0개 이상의 임의의 문자를 나타냅니다. 따라서 첫 번째 위치에 아무 문자도 오지 않는 경우도 포함됩니다. - `'S'`는 반드시 특정 위치에 있어야 하는 문자입니다. - `_`는 각각 정확히 한 개의 임의의 문자와 일치합니다. 따라서, 이 패턴은 다음과 같은 조건을 만족하는 문자열과 일치합니다: 1. `S` 앞에 어떤 문자도 없거나, 하나 이상의 문자가 올 수 있습니다. 2. `S` 뒤에는 정확히 두 개의 문자가 있어야 합니다. 예를 들어: - `'Sxy'`는 `%`가 아무 문자와도 일치하지 않기 때문에 이 패턴과 일치합니다. - `..

패턴 `'_S_%_'`를 해석해보면, 각 문자가 특정 위치에서 무엇을 의미하는지 알 수 있습니다: 1. 첫 번째 `_`는 **첫 번째 자리**를 나타내며, 여기에 **임의의 한 문자**가 올 수 있습니다. 2. 두 번째 문자 `S`는 **두 번째 자리**에 특정 문자 `S`가 와야 합니다. 3. 세 번째 `_`는 **세 번째 자리**를 나타내며, 여기에 **임의의 한 문자**가 올 수 있습니다. 4. 네 번째 `%`는 **네 번째 자리 이후**에 0개 이상의 문자가 올 수 있음을 의미합니다. 5. 마지막 `_`는 **마지막 자리**에 **한 개의 문자**가 와야 합니다. 이 패턴에서 각 기호가 차지하는 자리를 정리하면: - `_`는 1번째, 3번째, 그리고 마지막 자리에 옵니다. - `S`는 2번째 자리..

`GROUP BY`는 SQL에서 데이터를 특정 열을 기준으로 그룹화할 때 사용하는 구문입니다. 이 구문은 주로 집계 함수(예: `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`)와 함께 사용되어 그룹별로 데이터를 집계하고 요약된 결과를 반환합니다. ### 사용 예시 다음은 `GROUP BY`의 기본 사용 예시입니다: ```sql SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name; ``` 이 쿼리는 `table_name` 테이블에서 `column_name` 열을 기준으로 데이터를 그룹화하고, 각 그룹에 속한 행의 수를 반환합니다. ### 예제 설명 예를 들어, 직원 테이블(`employees`)이 있다고 가정해 보겠습니다. ..

SQL에서 자주 사용되는 집계 함수(aggregate functions)는 데이터를 그룹화하고 요약된 값을 계산하는 데 사용됩니다. 여기 주요 집계 함수들을 소개합니다: 1. **COUNT()** - 행의 개수를 셉니다. - 예: `COUNT(*)`는 모든 행의 개수를 셉니다. ```sql SELECT COUNT(*) FROM employees; ``` 2. **SUM()** - 숫자 열의 합계를 계산합니다. - 예: 특정 열의 합계 계산 ```sql SELECT SUM(salary) FROM employees; ``` 3. **AVG()** - 숫자 열의 평균값을 계산합니다. - 예: 특정 열의 평균 계산 ```sql SELECT AVG(salary) FROM employees; ``` 4. **MIN..

`HAVING` 절은 SQL에서 `GROUP BY`와 함께 사용되어 그룹화된 데이터에 대해 조건을 지정하고 필터링하는 데 사용됩니다. `HAVING` 절은 집계 함수의 결과를 필터링할 수 있다는 점에서 `WHERE` 절과 다릅니다. `WHERE` 절은 그룹화 또는 집계가 이루어지기 전에 개별 행을 필터링하는 데 사용되지만, `HAVING` 절은 그룹화된 데이터에 대해 집계 함수의 결과를 바탕으로 조건을 설정할 때 사용됩니다. ### `HAVING`의 기본 구조 ```sql SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING condition; ``` ### 예제 직원 테이블(`emplo..

`ROUND()` 함수는 SQL에서 숫자를 지정된 자릿수로 반올림할 때 사용됩니다. 이 함수는 주어진 숫자를 소수점 아래 원하는 자릿수까지 반올림하여 반환합니다. ### 기본 구문 ```sql ROUND(number, decimals) ``` - `number`: 반올림할 숫자입니다. - `decimals`: 소수점 아래 몇 번째 자리까지 반올림할지를 지정합니다. 이 값이 0이면 정수로 반올림됩니다. ### 예제 1. **소수점 첫째 자리까지 반올림**: ```sql SELECT ROUND(123.456, 1); -- 결과: 123.5 ``` - `123.456`을 소수점 첫째 자리까지 반올림하여 `123.5`를 반환합니다. 2. **소수점 둘째 자리까지 반올림**: ```sql SELECT ROUND(..

`DATE_FORMAT()` 함수는 MySQL에서 날짜나 시간을 특정 형식으로 포맷팅할 때 사용됩니다. 주어진 날짜를 원하는 형식으로 변환하여 문자열로 반환합니다. ### 구문 ```sql DATE_FORMAT(date, format) ``` - `date`: 포맷팅할 날짜 또는 시간 값입니다. - `format`: 날짜를 변환할 형식을 지정하는 문자열입니다. ### 예제 ```sql SELECT DATE_FORMAT('2022-11-02', '%Y-%m-%d'); ``` 이 쿼리의 의미를 분석해보면: - `'2022-11-02'`: 포맷팅할 날짜 값입니다. - `'%Y-%m-%d'`: 날짜를 `YYYY-MM-DD` 형식으로 포맷팅하라는 의미입니다. 그러나 이 경우 입력된 날짜 `'2022-11-02'`..

`SUBSTR()` 함수는 SQL에서 문자열의 일부분을 추출하는 데 사용됩니다. 이 함수의 기본 구문은 다음과 같습니다: ```sql SUBSTR(string, start, length) ``` - `string`: 추출할 대상 문자열입니다. - `start`: 추출을 시작할 위치를 나타내며, 1부터 시작합니다. - `length`: 추출할 문자의 개수를 나타냅니다. ### 예제 분석 ```sql SELECT SUBSTR('Gangneung Wonju', 8, 4); ``` 여기서: - `'Gangneung Wonju'`는 대상 문자열입니다. - `8`은 추출을 시작할 위치로, 문자열의 8번째 문자부터 시작합니다. - `4`는 추출할 문자의 개수입니다. ### 동작 1. `'Gangneung Wonju'..