PM과 BD, Backend 그 어느 사이

`GROUP BY` 절에서 사용하는 열에 `NULL` 값이 있는 경우, `NULL` 값은 다른 값들과 마찬가지로 하나의 그룹으로 처리됩니다. 즉, `NULL` 값이 있는 모든 행들이 하나의 그룹으로 묶입니다. ### 예제 다음과 같은 `sales` 테이블이 있다고 가정해봅시다: | id | region | sales_amount | |-----|--------|--------------| | 1 | East | 100 | | 2 | West | 150 | | 3 | NULL | 200 | | 4 | East | 250 | | 5 | NULL | 300 | 이제 `region` 열을 기준으로 `sales_amount`의 합계를 구하는 쿼리를 실행해보겠습니다. ### 쿼리 ```sql SELECT regio..

`GROUP BY` 기준이 되는 열이 아닌 다른 열에 `NULL` 값이 있는 경우, 해당 열의 `NULL` 값은 집계 함수에 따라 처리 방식이 다를 수 있습니다. 일반적으로 `NULL` 값은 다음과 같은 방식으로 처리됩니다: 1. **집계 함수가 `NULL`을 무시하는 경우**: - `SUM`, `COUNT`, `AVG` 같은 함수는 `NULL` 값을 무시하고 계산합니다. - 예를 들어, `SUM`은 `NULL` 값을 포함하지 않고, 숫자 값만 합산합니다. 2. **집계 함수가 `NULL`을 특별하게 처리하는 경우**: - `COUNT` 함수는 `NULL` 값이 있는 열의 경우, `COUNT(*)`는 모든 행을 계산하지만 `COUNT(column_name)`은 `NULL`을 제외한 행만 계산합니다. - ..

`HAVING COUNT(*) = 2` 조건은 `GROUP BY` 절로 그룹화된 각 그룹에서 **행의 개수가 정확히 2개인 그룹**만 결과로 반환하라는 의미입니다. `HAVING` 절은 `GROUP BY`에 의해 생성된 각 그룹에 대한 조건을 필터링할 때 사용됩니다. ### 예제 가령, 다음과 같은 `orders` 테이블이 있다고 가정해 봅시다: | order_id | customer_id | amount | |----------|-------------|--------| | 1 | 101 | 250 | | 2 | 102 | 150 | | 3 | 101 | 200 | | 4 | 103 | 300 | | 5 | 102 | 100 | | 6 | 101 | 50 | 이제, 각 고객(`customer_id`) ..

SQL 쿼리에서 SELECT, FROM, GROUP BY, HAVING, ORDER BY 절들은 특정한 순서로 처리됩니다. 이 순서는 SQL 쿼리가 실행되는 과정에서의 논리적인 처리 순서를 의미합니다. SQL 쿼리의 실행 순서는 아래와 같습니다: 1. FROM: • 쿼리가 참조할 테이블을 지정합니다. JOIN 절도 이 단계에서 처리됩니다. • 이 단계에서 SQL 엔진은 필요한 테이블에서 데이터를 읽어옵니다. 2. WHERE: • FROM 단계에서 가져온 데이터 중, 조건을 만족하는 행만 필터링합니다. • 필터링된 데이터는 다음 단계로 전달됩니다. 3. GROUP BY: • WHERE 절에 의해 필터링된 데이터를 그룹화합니다. • 지정된 열을 기준으로 동일한 값을 가진 행들을 하나의 그룹으로 묶습니다. 4..

`ORDER BY (CASE WHEN id = 999 THEN 0 ELSE id END)` 구문은 `id` 값이 `999`인 행을 먼저 정렬하고, 나머지 `id` 값들은 오름차순으로 정렬하는 방법입니다. 이 구문은 SQL의 `CASE` 문을 사용하여 동적으로 정렬 기준을 변경하는 것을 의미합니다. ### 구문 설명 - `CASE WHEN id = 999 THEN 0 ELSE id END`: - `id`가 `999`인 경우, 해당 값은 `0`으로 변환됩니다. - `id`가 `999`가 아닌 경우에는 원래 `id` 값을 유지합니다. - `ORDER BY`: - 기본적으로 오름차순 정렬이기 때문에 `0`이 가장 앞에 오게 됩니다. - 따라서 `id`가 `999`인 행이 가장 먼저 출력되고, 나머지 `id` 값..

select 지역, sum(매출금액) as 매출금액 from 지역별매출 group by 지역 order by 년 DESC; 는 오류나고, select 지역, 매출금액 from 지역별매출 order by 년 ASC;는 왜 가능해 두 쿼리 사이의 차이점과 왜 하나는 오류가 발생하고 다른 하나는 성공하는지 설명드리겠습니다. ### 1. `SELECT 지역, SUM(매출금액) AS 매출금액 FROM 지역별매출 GROUP BY 지역 ORDER BY 년 DESC;` 이 쿼리에는 **오류가 발생합니다**. 그 이유는 다음과 같습니다: - `GROUP BY` 절을 사용했기 때문에, `SELECT` 절에 있는 열들은 반드시 `GROUP BY`에 포함되거나, 집계 함수(`SUM`, `COUNT`, `AVG` 등)를 사용해..

select to_char(to_date('2019.02.25', 'YYYY.MM.DD')+1/12/(60/30),'YYYY.MM.DD HH24:MI:SS') 실행 순서와 어디까지 괄호가 적용되는지 알려줘 Oracle SQL에서 주어진 쿼리의 실행 순서와 괄호의 적용 범위를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 쿼리: ```sql SELECT TO_CHAR(TO_DATE('2019.02.25', 'YYYY.MM.DD') + 1/12/(60/30), 'YYYY.MM.DD HH24:MI:SS') AS result FROM dual; ``` 이 쿼리의 실행 순서와 괄호의 적용 범위를 설명하겠습니다. ### 실행 순서 1. **수식 평가: `1/12/(60/30)`** - 괄호가 가장 안쪽부터 평가됩니다. - `6..

select to_char(to_date('2019.02.25', 'YYYY.MM.DD')+1/12/(60/30),'YYYY.MM.DD HH24:MI:SS') 실행 순서와 어디까지 괄호가 적용되는지 알려줘 Oracle SQL에서 주어진 쿼리의 실행 순서와 괄호의 적용 범위를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 쿼리: ```sql SELECT TO_CHAR(TO_DATE('2019.02.25', 'YYYY.MM.DD') + 1/12/(60/30), 'YYYY.MM.DD HH24:MI:SS') AS result FROM dual; ``` 이 쿼리의 실행 순서와 괄호의 적용 범위를 설명하겠습니다. ### 실행 순서 1. **수식 평가: `1/12/(60/30)`** - 괄호가 가장 안쪽부터 평가됩니다. - `6..

Oracle SQL에서 `COALESCE` 함수는 여러 인수를 받아서, 그 중 첫 번째로 `NULL`이 아닌 값을 반환합니다. 쿼리: ```sql SELECT COALESCE(NULL, 'A') FROM DUAL; ``` ### 실행 결과 설명 1. **COALESCE 함수의 작동 원리**: - `COALESCE` 함수는 주어진 인수 목록을 순서대로 평가합니다. - 인수 중 첫 번째로 `NULL`이 아닌 값을 반환합니다. 2. **쿼리 분석**: - `COALESCE(NULL, 'A')`에서 첫 번째 인수는 `NULL`입니다. - 두 번째 인수는 `'A'`입니다. - 따라서 `NULL`은 결과로 반환되지 않으며, `'A'`가 반환됩니다. ### 결과 ```sql SELECT COALESCE(NULL, '..

`NULLIF` 함수는 Oracle SQL에서 두 개의 인수를 비교하여, 두 인수가 동일할 경우 `NULL`을 반환하고, 그렇지 않으면 첫 번째 인수를 반환합니다. 이 함수는 주로 조건에 따라 `NULL`을 반환해야 할 때 유용합니다. ### 문법 ```sql NULLIF(expression1, expression2) ``` - `expression1`: 반환될 값 또는 비교할 첫 번째 표현식. - `expression2`: `expression1`과 비교할 두 번째 표현식. ### 동작 원리 - `expression1`과 `expression2`가 같으면, 결과는 `NULL`입니다. - 두 표현식이 다르면, 결과는 `expression1`입니다. ### 예제 #### 기본 예제 ```sql SELECT..