Data Analysis 데이터 분석/SQL 통한 Database 관리

데이터베이스 관리의 중요성

Queen Julia 2024. 5. 22. 09:11

데이터베이스 관리의 중요성

  • 데이터베이스 관리는 소프트웨어 개발 및 비즈니스 운영의 중요한 측면
  • 대용량 데이터를 효율적으로 처리
  • 데이터 무결성과 일관성을 유지하며, 데이터 보안을 보장

https://appmaster.io/ko/blog/deiteobeiseu-gwanriran-mueosibnigga 

 

모든 데이터 기반 애플리케이션 또는 기업의 중요한 측면

효율적이고 효과적인 데이터베이스 관리 = 비즈니스 프로세스와 의사결정에 큰 영향

 

 

 

데이터 무결성 : 데이터베이스에 저장된 데이터의 정확성과 일관성 보장

  • 데이터 유효성 검사, 제약 조건 및 참조 무결성 규칙 구현 -> 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리기 위한 기반을 형성하는 고품질 데이터 유지

데이터 보안 : 데이터 보호는 기업의 최우선 과제

  • 데이터베이스 관리 시스템은 민감한 데이터를 보호하고 데이터 보호 규정 준수를 보장하기 위해 액세스 제어, 암호화, 감사 등 다양한 보안 조치를 제공 

데이터 접근성 : DBMS는 사용자와 애플리케이션이 데이터에 액세스하고, 검색하고, 조작할 수 있는 효율적인 방법을 제공 

  • 사용자는 쿼리 실행, 보고서 생성, 데이터 분석, 정보에 더 쉽게 접근하고 실행 가능하게 만들 수 

데이터 중복성 감소 : 데이터의 중앙 집중화 허용 -> 데이터 중복성과 중복 최소화

중앙 집중식 데이터 스토리지는 데이터 일관성을 향상시켜 오래되거나 충돌하는 데이터로 인한 오류 위험을 줄임

 

리소스 최적화 : 애플리케이션 요구 사항에 따라 스토리지, 메모리 및 처리 리소스를 적절하게 할당하여 리소스 사용을 최적화에 도움

잘 최적화된 데이터베이스는 성능 향상과 비용 절감에 기여.

 

확장성 및 유연성 : 최신 데이터베이스 관리 시스템은 증가하는 데이터 볼륨변화하는 요구 사항에 맞춰 확장할 수 있도록 설계됨. 비즈니스가 성장하고 발전함에 따라 DBMS는 새로운 데이터 유형, 사용자 트래픽 증가 및 고부하 시나리오를 지원하도록 적응할 수.