레코드 와 칼럼 차이

레코드(Record)와 칼럼(Column)은 데이터베이스의 기본 구성 요소입니다. 이 둘의 차이를 이해하는 것은 데이터베이스 설계와 쿼리 작성에 있어서 매우 중요합니다.

### 1. **레코드(Record)**
- **정의**: 레코드는 데이터베이스 테이블에서 하나의 행(Row) 또는 튜플(Tuple)을 의미합니다. 레코드는 테이블에서 특정 개체(entity)의 데이터를 하나로 묶어 표현합니다.
- **예시**: 테이블이 사람들의 정보를 저장하는 테이블이라고 할 때, 한 사람의 이름, 나이, 주소 등의 정보가 하나의 레코드로 구성됩니다.

- **구조**: 테이블의 각 레코드는 여러 개의 칼럼으로 이루어져 있으며, 각 칼럼에 특정한 속성 값이 들어갑니다.
  
  예를 들어, `EMPLOYEES` 테이블이 아래와 같다고 가정할 때:

  | EmployeeID | Name  | Age | Department |
  |------------|-------|-----|------------|
  | 1          | Alice | 30  | HR         |
  | 2          | Bob   | 25  | IT         |
  | 3          | Carol | 28  | Finance    |

  여기서 `1, Alice, 30, HR`은 하나의 레코드입니다.

### 2. **칼럼(Column)**
- **정의**: 칼럼은 데이터베이스 테이블에서 하나의 속성을 나타냅니다. 칼럼은 테이블에 저장되는 데이터의 유형과 구조를 정의합니다.
- **예시**: 이름(Name), 나이(Age), 부서(Department) 등은 각각 하나의 칼럼입니다.
- **구조**: 칼럼은 테이블의 세로축을 따라 존재하며, 테이블에 속한 모든 레코드들이 동일한 칼럼을 공유합니다.

  같은 `EMPLOYEES` 테이블에서:
  
  - `EmployeeID`는 직원의 고유 ID를 저장하는 칼럼입니다.
  - `Name`은 직원의 이름을 저장하는 칼럼입니다.
  - `Age`는 직원의 나이를 저장하는 칼럼입니다.
  - `Department`는 직원이 소속된 부서를 저장하는 칼럼입니다.

  이 테이블에는 4개의 칼럼이 있습니다.

### **차이점 요약**
- **레코드(Record)**: 테이블의 한 행(Row)으로, 각 칼럼의 데이터 값들이 모여 하나의 레코드를 구성합니다. 예를 들어, 한 명의 직원에 대한 모든 정보를 담고 있는 하나의 행입니다.
  
- **칼럼(Column)**: 테이블의 속성을 나타내며, 테이블의 세로축을 따라 정렬된 데이터를 가리킵니다. 예를 들어, 모든 직원의 나이를 저장하는 칼럼입니다.

### 시각적으로 이해하기

```plaintext
| EmployeeID | Name  | Age | Department |
|------------|-------|-----|------------|
| 1          | Alice | 30  | HR         |
| 2          | Bob   | 25  | IT         |
| 3          | Carol | 28  | Finance    |
```

- **레코드**: 각 행이 하나의 레코드입니다.
  - 첫 번째 레코드: `1, Alice, 30, HR`
  - 두 번째 레코드: `2, Bob, 25, IT`
  - 세 번째 레코드: `3, Carol, 28, Finance`

- **칼럼**: 각 열이 하나의 칼럼입니다.
  - `EmployeeID` 칼럼: `1, 2, 3`
  - `Name` 칼럼: `Alice, Bob, Carol`
  - `Age` 칼럼: `30, 25, 28`
  - `Department` 칼럼: `HR, IT, Finance`

이와 같이, 칼럼은 데이터를 수직으로 구분하며, 레코드는 데이터를 수평으로 구분합니다.

칼럼끼리 연산 시 null 포함하고 레코드끼리 연산시 미포함한다는 뜻이, 같은 칼럼끼리 계산한다 안한다는거니

질문에 대해 좀 더 명확히 답변을 드리자면, SQL에서 칼럼 간의 연산과 레코드 간의 연산에서 `NULL`이 포함되는 방식에 대한 차이를 설명드리겠습니다.

### 1. **칼럼 간의 연산에서 `NULL`**
- **동작 방식**: SQL에서 칼럼 간의 연산을 수행할 때, 만약 어떤 칼럼에 `NULL` 값이 포함되어 있다면, 그 연산의 결과는 `NULL`이 됩니다.
- **예시**:
  ```sql
  SELECT col1 + col2 AS result
  FROM table;
  ```
  - 만약 `col1`이 `5`이고 `col2`가 `NULL`이라면, `result`는 `NULL`이 됩니다.
  - 이유는 `NULL`은 정의되지 않은 값이므로, `NULL`과의 연산 결과는 항상 `NULL`입니다.

### 2. **레코드 간의 연산에서 `NULL`**
- **동작 방식**: 레코드 간의 연산에서는 일반적으로 집계 함수(예: `SUM`, `AVG`, `COUNT` 등)를 사용하며, 이때 `NULL` 값은 무시됩니다.
- **예시**:
  ```sql
  SELECT SUM(col1) AS total
  FROM table;
  ```
  - 테이블에 `col1`의 값이 `5`, `10`, `NULL`, `3`인 경우, `SUM` 함수는 `NULL`을 무시하고 `5 + 10 + 3 = 18`을 계산하여 `total`로 반환합니다.
  - 즉, `SUM`이나 `COUNT` 같은 집계 함수는 `NULL` 값을 포함하지 않고 계산을 수행합니다.

### 핵심 요약
- **칼럼 간의 연산**: `NULL`을 포함한 연산은 결과가 `NULL`이 됩니다. 예를 들어, `5 + NULL = NULL`.
- **레코드 간의 연산**: `NULL` 값은 무시됩니다. 예를 들어, `SUM(col1)`에서 `NULL` 값은 무시되고 다른 값들만 합산됩니다.

질문에서 "같은 칼럼끼리 계산한다 안 한다"는 의미라기보다는, **연산 시 `NULL`이 포함되느냐 아니냐에 따라 결과가 달라지는** 것을 의미합니다.

- **칼럼끼리의 연산**은 `NULL`이 연산에 포함되어, 그 결과도 `NULL`이 될 수 있습니다.
- **레코드끼리의 연산**(특히 집계 연산)은 `NULL`을 무시하고 다른 값들만으로 계산됩니다.