Data Analysis 데이터 분석/SQL 통한 Database 관리

select dname, loc, deptno from dept order by dname, loc, 3 desc

Queen Julia 2024. 8. 30. 00:10

select dname, loc, deptno from dept order by dname, loc, 3 desc



이 SQL 쿼리는 `DEPT` 테이블에서 `DNAME`, `LOC`, `DEPTNO` 열을 선택하고, 결과를 특정 기준에 따라 정렬합니다. 쿼리를 단계별로 해석해보면 다음과 같습니다:

### 쿼리 분석
```sql
SELECT DNAME, LOC, DEPTNO
FROM DEPT
ORDER BY DNAME, LOC, 3 DESC;
```

1. **`SELECT DNAME, LOC, DEPTNO`**:
   - `DEPT` 테이블에서 `DNAME`(부서명), `LOC`(위치), `DEPTNO`(부서번호) 열을 선택합니다.

2. **`FROM DEPT`**:
   - 데이터가 선택될 테이블은 `DEPT`입니다.

3. **`ORDER BY DNAME, LOC, 3 DESC`**:
   - **정렬 기준**:
     - 첫 번째로 `DNAME`(부서명) 기준으로 오름차순 정렬.
     - 두 번째로 `LOC`(위치) 기준으로 오름차순 정렬.
     - 세 번째로 `3 DESC`에 따라 정렬.
    
     여기서 `3`은 `SELECT` 절에서 세 번째 열인 `DEPTNO`를 가리킵니다. `DESC`는 내림차순을 의미하므로 `DEPTNO`는 내림차순으로 정렬됩니다.

### 요약
- 결과는 부서명(`DNAME`) 기준으로 오름차순, 위치(`LOC`) 기준으로 오름차순, 마지막으로 부서번호(`DEPTNO`) 기준으로 내림차순으로 정렬된 데이터가 반환됩니다.


select dname, loc area, deptno from dept order by 1, area, 3 desc; 도 같아?


이 쿼리는 이전 쿼리들과 유사하지만, 정렬 순서에 약간의 차이가 있을 수 있습니다. 이 쿼리를 분석해보면:

### 쿼리 분석
```sql
SELECT DNAME, LOC AS AREA, DEPTNO
FROM DEPT
ORDER BY 1, AREA, 3 DESC;
```

1. **`SELECT DNAME, LOC AS AREA, DEPTNO`**:
   - `DNAME` 열을 선택하며, 별칭 없이 그대로 사용합니다.
   - `LOC` 열을 선택하며, 이 열에는 `AREA`라는 별칭이 부여됩니다.
   - `DEPTNO` 열을 선택하며, 별칭 없이 그대로 사용합니다.

2. **`ORDER BY 1, AREA, 3 DESC`**:
   - **`1`**: `SELECT` 절에서 첫 번째 열인 `DNAME`을 기준으로 오름차순 정렬합니다.
   - **`AREA`**: `LOC` 열을 기준으로 오름차순 정렬합니다. (이 열은 `LOC AS AREA`에서 `AREA`라는 별칭을 부여받았습니다.)
   - **`3 DESC`**: `SELECT` 절에서 세 번째 열인 `DEPTNO`를 기준으로 내림차순 정렬합니다.

### 정렬 순서
- `DNAME`을 기준으로 오름차순 정렬.
- `LOC` (`AREA`라는 별칭을 사용함)를 기준으로 오름차순 정렬.
- `DEPTNO`를 기준으로 내림차순 정렬.

### 결론
이 쿼리는 `SELECT` 절의 위치 인덱스(`1`과 `3`)와 별칭(`AREA`)을 혼합하여 정렬을 수행합니다.

- 이 쿼리는 대부분의 SQL DBMS에서 이전에 작성한 쿼리들과 **동일한 결과**를 반환할 가능성이 높습니다.
- SQL 표준에 따라 **ORDER BY** 절에서 위치 인덱스와 별칭을 혼용하는 것은 허용됩니다. 대부분의 DBMS는 이를 잘 처리하지만, 일부 DBMS에서는 처리 방식이 다를 수 있습니다.

따라서, 이 쿼리는 일반적으로 이전 쿼리들과 동일한 방식으로 데이터를 정렬하며, **동일한 결과를 반환**합니다.


select dname dept, loc area, deptno from dept order by dept desc, loc, 3 desc; 도 같아?


이 쿼리는 이전의 쿼리들과 비슷하지만, 결과의 정렬 순서에는 차이가 있습니다. 첫 번째 쿼리와는 다르게 동작할 수 있습니다.

### 새로운 쿼리
```sql
SELECT DNAME DEPT, LOC AREA, DEPTNO
FROM DEPT
ORDER BY DEPT DESC, LOC, 3 DESC;
```

### 분석

1. **`SELECT DNAME DEPT, LOC AREA, DEPTNO`**:
   - `DNAME` 열에 `DEPT`라는 별칭을, `LOC` 열에 `AREA`라는 별칭을 부여했습니다.
   - `DEPTNO` 열은 별칭 없이 그대로 선택합니다.

2. **`ORDER BY DEPT DESC, LOC, 3 DESC`**:
   - `DEPT DESC`: `DNAME` 열의 값을 내림차순으로 정렬합니다. 여기서는 `DEPT`라는 별칭을 사용합니다.
   - `LOC`: `LOC` 열을 오름차순으로 정렬합니다.
   - `3 DESC`: `3`은 `SELECT` 절에서 세 번째 열을 의미하므로, `DEPTNO` 열을 내림차순으로 정렬합니다.

### 차이점
- **첫 번째 정렬 기준**: 이 쿼리는 첫 번째 정렬 기준으로 `DNAME` (`DEPT`라는 별칭)을 내림차순으로 정렬합니다. 이전 쿼리들에서 첫 번째 정렬 기준은 오름차순이었습니다.
- **열의 참조 방식**: 여기서는 `ORDER BY` 절에서 열의 별칭(`DEPT`)과 열 이름(`LOC`), 열의 인덱스(`3`)를 혼용하여 사용하고 있습니다.

### 결론
이 쿼리는 이전의 쿼리들과 다르게 정렬됩니다.

- 첫 번째 정렬 기준이 `DNAME`의 내림차순(`DEPT DESC`)으로 바뀌었습니다.
- 이후 `LOC`는 오름차순, `DEPTNO`는 내림차순으로 정렬됩니다.

따라서 결과는 이전 쿼리와 **같지 않습니다**. 정렬 순서가 다르기 때문에 반환되는 데이터의 순서가 다를 수 있습니다.


select dname, loc area, deptno from dept order by dname, area, deptno desc; 랑 같니


네, 두 쿼리는 매우 유사하지만, 완전히 동일하지는 않습니다. 여기서 중요한 차이점은 `ORDER BY` 절에서 사용된 컬럼 이름과 별칭의 사용 방식입니다.

### 첫 번째 쿼리
```sql
SELECT DNAME, LOC, DEPTNO
FROM DEPT
ORDER BY DNAME, LOC, 3 DESC;
```

### 두 번째 쿼리
```sql
SELECT DNAME, LOC AS AREA, DEPTNO
FROM DEPT
ORDER BY DNAME, AREA, DEPTNO DESC;
```

### 차이점 설명

1. **`LOC AS AREA` 사용**:
   - 두 번째 쿼리에서는 `LOC` 열에 `AREA`라는 별칭을 부여했습니다.
   - 이후 `ORDER BY` 절에서 `AREA`라는 별칭을 사용하고 있습니다.
  
2. **정렬 기준의 지정 방식**:
   - 첫 번째 쿼리에서는 `LOC` 열 이름을 직접 사용하고, `DEPTNO`를 참조할 때 숫자 인덱스 `3`을 사용하여 `DEPTNO`를 나타냈습니다.
   - 두 번째 쿼리에서는 `LOC` 열에 `AREA`라는 별칭을 사용했고, `ORDER BY`에서 이 별칭을 이용해 정렬했습니다.

3. **동작 차이**:
   - 대부분의 SQL 구현에서는 열의 인덱스를 숫자로 지정하는 방식(`3`)과 열의 별칭을 사용하는 방식(`AREA`) 모두 잘 작동하지만, 두 방식이 동일한 결과를 보장하는지 여부는 SQL 데이터베이스 시스템에 따라 달라질 수 있습니다.
   - 예를 들어, 일부 데이터베이스는 `ORDER BY`에서 별칭을 사용하는 것에 민감하거나, 열 이름과 별칭을 구분하는 방식에 차이가 있을 수 있습니다.

### 결론
이 두 쿼리는 대부분의 SQL 환경에서 동일한 결과를 생성할 가능성이 높습니다. 그러나 기술적으로는 `ORDER BY` 절에서 열의 인덱스(`3`)를 사용한 것과 열의 별칭(`AREA`)을 사용한 것의 차이가 있습니다. 대부분의 SQL 구현에서는 이러한 차이가 실제 결과에 영향을 주지 않지만, 데이터베이스 시스템에 따라 미묘한 차이가 있을 수 있습니다.


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