PM과 BD, Backend 그 어느 사이

퀄컴(Qualcomm)은 미국의 반도체 및 무선 통신 기술 개발 기업으로, 특히 모바일 통신 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. ## 비즈니스 모델 1. **라이센싱 수익**: 퀄컴은 광범위한 특허 포트폴리오를 보유하고 있으며, CDMA, WCDMA, LTE 및 5G와 같은 무선 통신 기술에 대한 라이센스를 제공합니다. 이를 통해 글로벌 제조업체들에게 로열티 수익을 창출합니다[2][4]. 2. **모바일 칩셋 판매**: 스냅드래곤(Snapdragon) 프로세서와 같은 모바일 AP(Application Processor)를 설계 및 판매하여 스마트폰과 IoT 기기에 사용됩니다. 이 부문은 퀄컴의 주요 수익원 중 하나입니다[1][4]. 3. **기술 개발 및 투자**: 퀄컴은 5G, AI, IoT 등 다..

팹리스와 파운드리는 반도체 산업에서 서로 다른 역할을 수행하는 두 가지 모델입니다. - **팹리스(Fabless)**: 팹리스 회사는 반도체 칩의 설계와 개발에 집중하고, 실제 제조는 하지 않습니다. 대신, 설계된 반도체 칩의 생산을 파운드리 회사에 위탁합니다. 이를 통해 팹리스 회사는 대규모 제조 시설에 대한 투자 없이도 기술 개발과 마케팅에 집중할 수 있습니다. 대표적인 팹리스 기업으로는 퀄컴, 엔비디아, AMD 등이 있습니다[1][2][3]. - **파운드리(Foundry)**: 파운드리 회사는 팹리스 회사로부터 설계를 받아 반도체를 실제로 제조하는 역할을 합니다. TSMC와 삼성전자가 대표적인 파운드리 기업으로, 첨단 제조 기술을 바탕으로 다양한 팹리스 기업의 반도체를 생산합니다[1][2]. So..

SK하이닉스와 삼성전자는 AI 시대에서 고대역폭 메모리(HBM) 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 각자의 비즈니스 모델을 통해 시장에서 경쟁하고 있습니다. ## SK하이닉스 - **HBM 시장 선도**: SK하이닉스는 현재 HBM 시장에서 가장 높은 점유율을 차지하고 있으며, 특히 엔비디아에 최신형 HBM을 독점 공급하고 있습니다[1][2]. - **기술 혁신**: SK하이닉스는 HBM3E 12단 및 16단 제품을 세계 최초로 양산하며, HBM4 개발에도 박차를 가하고 있습니다[1]. - **비즈니스 모델**: 엔비디아와의 긴밀한 협력을 통해 AI 반도체 시장에서 주도권을 강화하며, 고부가가치 제품으로 수익성을 높이고 있습니다[2][3]. ## 삼성전자 - **HBM 기술 개발**: 삼성전자는 HBM..

국내 파운드리 회사로는 **삼성전자**, **DB하이텍**, **SK하이닉스시스템IC**, **키파운드리** 등이 있습니다. - **삼성전자**: 국내 최대 파운드리 업체로, 첨단 공정 기술과 생산 능력을 바탕으로 글로벌 시장에서 경쟁하고 있습니다. 12인치 웨이퍼 공정을 보유하고 있으며, 2030년까지 TSMC를 따라잡는 것을 목표로 하고 있습니다[1][2]. - **DB하이텍**: 국내 최초의 순수 파운드리 회사로, 주로 8인치 웨이퍼를 생산합니다. 전력반도체와 이미지센서 등을 주력으로 하며, 세계 시장에서 10위권에 위치합니다[1][3]. - **SK하이닉스시스템IC**: SK하이닉스의 파운드리 자회사로, 중국 시장을 공략하기 위해 공장을 이전 중입니다. 최근 키파운드리를 인수하여 생산 능력을 확대..

퀄컴, AMD, Intel, NVIDIA, TSMC, 삼성, SK 하이닉스는 반도체 산업에서 서로 복잡한 관계를 맺고 있습니다. 팹리스와 파운드리 개념링크 추가 팹리스와 파운드리는 반도체 산업에서 서로 다른 역할을 수행하는 두 가지 모델입니다. - **팹리스(Fabless)**: 팹리스 회사는 반도체 칩의 설계와 개발에 집중하고, 실제 제조는 하지 않습니다. 대신, 설계된 반도체 칩의 생산을 파운드리 회사에 위탁합니다. 이를 통해 팹리스 회사는 대규모 제조 시설에 대한 투자 없이도 기술 개발과 마케팅에 집중할 수 있습니다. 대표적인 팹리스 기업으로는 퀄컴, 엔비디아, AMD 등이 있습니다[1][2][3]. - **파운드리(Foundry)**: 파운드리 회사는 팹리스 회사로부터 설계를 받아 반도체를 실제로..

AI 사용되는 칩으로는 엔비디아가 최고 엔비디아의 AI 기술이 어떤 산업에서 가장 많이 사용되나요 엔비디아의 AI 기술은 주로 **데이터 센터**, **자율주행 자동차**, 그리고 **클라우드 컴퓨팅** 산업에서 많이 사용됩니다. 데이터 센터에서는 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 엔비디아의 GPU가 활용되며, 자율주행 자동차 분야에서는 NVIDIA DRIVE 플랫폼을 통해 자율주행 기술을 지원합니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅에서는 AI 모델 훈련과 추론에 필요한 고성능 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다[1][2]. Sources [1] 'AI=엔비디아' 공식 어떻게 완성됐나? - 더밀크 | The Miilk https://themiilk.com/articles/abd46a9f6 [2] 엔비디아(Nvidia..