PM과 BD, Backend 그 어느 사이

참고 영상: https://www.youtube.com/watch?v=Wk5dFhLsp6U   피벗테이블로 만든 보고서 가독성 올리기!  1. 셀 서식  금액 가독성 -> 천 단 위 구분 기호 (표시 형식)  방법1. 금액 드래그 -> 오른쪽 마우스 -> 셀 서식 -> 표시 형식 -> 사용자 지정 -> '#,##0' 천단위 구분 기호 표시 형식 단축키 ctrl+1 (서식설정)  2. 보고서 형식 : 금액/ 매출 높은 정렬  무언가를 보고 하는 것 -> 무엇을 보고할지, 그 주제 있어야 함.  피벗테이블 만들면, 항상 기본 정렬 순서는 '레이블' 기준으로 ㄱ,ㄴ,ㄷ 순으로 오름차순 정렬   [보통 보고서 만들 때 -> 금액 높은 것부터 정렬]  행 레이블 -> 필터 화살표 버튼 -> '텍스트 오름차순/내림..

통계함수(AVERAGE,MAX,MIN,LARGE, SMALL, RANK) 값 구하기  =AVERAGE(A,B)= A,B의 평균 구하기=MAX (A,B, ...... ) = 가장 큰 값 구하기=MIN (A,B, .... ) = 가장 작은 값 구하기 =LARGE (나열된 값들, B번째) = B번째로 큰 값 구하기 =SMALL (나열된 값들, B번째) = B번째로 작은 값 구하기 =RANK (A,나열된 값들, 논리 값) = 나열된 값들 중 순위 구하기   텍스트 함수(LEFT/RIGHT, MID, LOWER/UPPER, PROPER, SUBSTITUTE) 역할: 텍스트 표시  =LEFT/RIGHT(텍스트, 개수) 텍스트의 왼쪽/ 오른쪽부터 몇 개 표시 =MID(텍스트, 시작위치 몇번째 자리, 개수)  텍스트 ..

https://www.youtube.com/watch?v=Wk5dFhLsp6U   데이터가 중요하다!  피벗데이블을 실무에서 못 쓰는 이유 -> 데이터가 달라서. 피벗데이블을 세로 데이터만 쓸 수 있다!  피벗테이블은 함수 아닌, 키보드 필요 없음! 드래그 하고 마우스 클릭으로 다 가능!  Q. 제조사별/ 가맹점 별 / 제휴사 별 매출데이터 구해주세요  1. 제조사별/ 가맹점 별 / 제휴사 목록을 가져와야죠? -> 제조사 나열된 열 -> 세로로 긁어서 옆에 복사 붙여넣기 -> 가져온 거 드래그 해서 -> '데이터 탭' -> '중복된 항목 제거' (방법1)-> 자동으로 고유값 목록 만드어줌  (방법2)=UNIQUE( 제조사 나열된 열 드래그) 후 엔터 하면 한번에 중복 제거해서 보여줌 2. 오른쪽에 '금액..

참고영상: https://www.youtube.com/watch?v=6mVmUg93QzU [사원 목록 테이블] 1.이름에서 성씨만 추출하기 Q: 직원명 ->성씨 추출  A.=LEFT(추출할 셀 클릭, 1글자) = 성씨만 추출 가능  셀 드래그 하면, 목록별 추출 가능 Q. 성씨가 2글자인 경우, 추출하는 법  A.IF함수, LEN함수 쓰기  추출할 셀 글자 길이가 4글자이면, 2개 뽑아라. 그렇지 않으면 1개 뽑아라. =IF(LEN(추출할 셀)=4, LEFT(추출할 셀,2), LEFT(추출할 셀, 1))   2. 주민번호에서 보안처리 하기  =LEFT(주민번호 가져올 셀, 8)&"******" -> 주민번호 900101-2****** 이렇게 표현할거면, 주민번호에서 왼쪽에서부터 8개 가져오고 (-까지 포..

DIKW 피라미드  - Data : 개별 데이터, 의미 중요하지 않은 객관적인 사실 ex. A는 100원, B는 200원에 연필 판매 - Information: 데이터의 가공/처리, 데이터 간 연관관계 속 의미도출 된 것 하지만, 정보의 의미는 유용하지 않을 수 있음ex. 연필이 더 저렴하다  - Knowledge: 도출된 정보 구조화, 유의미한 정보 분류, 개인적 경험 결합 -> 고유한 지식으로 내재화 ex. 더 저렴한 A로부터 연필 사야겠다- Wisdom: 지식 축적, 아이디어 결합 -> 창의적 산물  (추측, 예측 들어감)ex. A의 다른 물건도 저렴할 것이다.  데이터 상식 1. 비트 bit (binary digit) : 0,1 로 2가지 값으로 신호 나타내는 최소단위. 이진수  2. 바이트 by..

SQL 중에 데이터 분석에 필요한 명령문은 'select'뿐 나머지는 엔지니어들이 하는 것  SQL은 데이터 분석 하기 앞서, 데이터를 추출하기 위한 것. 데이터 시각화 대시보드 솔루션  https://velog.io/@skila/%EC%85%80%ED%94%84-BI-%EA%B5%AD%EB%82%B4%EC%99%B8-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94-%EB%8F%84%EA%B5%AC-4%EC%A2%85-%EC%82%AC%EC%9A%A9-%ED%9B%84%EA%B8%B0-lrk4xl5ski 셀프 BI?-국내외 데이터 시각화 도구 4종 사용 후기데이터 분석가로써 필요한 능력 중 하나로 중요하게 꼽는 데이터 시각화라고 할 수 있습니다. 데이터..

MLOps: AI 개발 및 운영 프로세스AI 모델 배포, 운영 관리를 포함하는 실행 및 관리 프로세스를 최적화 하는 방법론ML의 개발과 운영을 자동화모델의 지속적 배포, 모니터링, 버전 관리, 성능 추적 등을 효율적으로 관리MLOps는 머신 러닝과 DevOps의 결합으로, 머신 러닝 모델을 실시간으로 관리하고 최적화하는 방법론입니다.MLOps의 주요 역할AI 모델 배포 및 운영 관리: 모델을 효율적으로 배포하고, 이를 지속적으로 모니터링하며 관리하는 과정모델 훈련, 배포 자동화 (CI/CD: Continuous Integration/Continuous Deployment)모델 버전, 데이터 관리자동화된 ML 워크플로우: 모델 개발, 훈련, 배포, 운영을 자동화하여 효율적인 관리를 실현합니다.모델 성능 추..